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[國際制造業(yè)格局正在發(fā)生深刻調(diào)整]
發(fā)布日期:[15:43:33]共閱[856]次

制造業(yè)發(fā)展和格局演化直接影響世界經(jīng)濟(jì)。全球制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)布局發(fā)生了重大變化,第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素重組加快,第四輪經(jīng)濟(jì)全球化與第四次工業(yè)革命并駕齊驅(qū),全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈、價(jià)值鏈正在深度調(diào)整。


第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與要素重組加快進(jìn)行


從全球范圍的制造業(yè)布局來看,此前大體經(jīng)歷了四輪大規(guī)模轉(zhuǎn)移。第一輪在19世紀(jì)初,制造業(yè)中心主要在英國,其制造業(yè)產(chǎn)值曾經(jīng)占世界制造業(yè)產(chǎn)值30%左右;第二輪制造業(yè)中心在美國,美國制造業(yè)產(chǎn)值從1895年開始取代英國,曾經(jīng)占世界制造業(yè)產(chǎn)值50%以上;第三輪制造業(yè)中心在日本、德國,20世紀(jì)60年代之后,日本制造業(yè)產(chǎn)值曾經(jīng)占世界制造業(yè)產(chǎn)值16%;第四輪制造業(yè)中心在中國等新興經(jīng)濟(jì)體,20世紀(jì)80年代初,歐美日等發(fā)達(dá)國家和亞洲“四小龍”等國家和地區(qū),將勞動力密集型和低技術(shù)、高消耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中國等發(fā)展中國家。


產(chǎn)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移主要有三個原因:一是科技革命引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革;二是資源環(huán)境的承載能力;三是成本驅(qū)動。每一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素重組都有它內(nèi)在的機(jī)理。第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要基于后兩個原因,即資源環(huán)境難以支撐經(jīng)濟(jì)超高速增長和土地、勞動力等綜合成本的抬升。


全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈將重新布局


一方面,全球產(chǎn)業(yè)布局會形成鏈狀鏈接,虛擬鏈接的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈和價(jià)值鏈,成為更具有黏性、更具有依賴性的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。這種產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的調(diào)整不是靠政府命令、政府規(guī)劃,而是由市場機(jī)制的決定性作用形成的內(nèi)在聯(lián)系,產(chǎn)業(yè)的高端會越來越集中在創(chuàng)新能力強(qiáng)的地方,產(chǎn)業(yè)的中低端則會越來越集中在那些資源密集的地方,產(chǎn)品最終配置或集成的環(huán)節(jié)一定會靠近市場。


另一方面,也不排除人為因素打斷產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險(xiǎn),諸如在美國發(fā)起的全球性貿(mào)易戰(zhàn)特別是中美貿(mào)易摩擦中,采取單邊主義、封閉主義、保護(hù)主義和霸凌主義的態(tài)度,采取切斷產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)系的做法,這必然傷及產(chǎn)業(yè)鏈上龐大的虛擬企業(yè)群體,也包括美國在產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè),在一定條件下會倒逼產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行調(diào)整和再調(diào)整。


還有一方面,產(chǎn)業(yè)鏈特別是處于中低端的產(chǎn)業(yè)鏈,正在向具有勞動力紅利、人力資本紅利和市場紅利的國家轉(zhuǎn)移,形成新的產(chǎn)業(yè)鏈布局。2018年中國13.9億人口,勞動力平均年齡為38歲;印度13.2億人口,勞動力平均年齡為28歲;非洲12億人口,勞動力平均年齡為27歲;印度尼西亞2.58億人口,勞動力平均年齡不到30歲。中國之外的這些國家和地區(qū)勞動力月工資平均在100—150美元,比中國的工資水平低很多。現(xiàn)在中國以體力勞動為主的人口紅利釋放空間被大大壓縮,全球產(chǎn)業(yè)鏈特別是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)正在自動遷移或再次重構(gòu)。


智能制造成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢


世界第四次工業(yè)革命撲面而來,高速移動互聯(lián)網(wǎng)+人工智能(AI),下一代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用,從替代人的體力勞動到部分替代人的腦力勞動,使制造業(yè)形態(tài)發(fā)生大變革,出現(xiàn)了智能工廠、智能車間、智能生態(tài)系統(tǒng)、智能工作流程等。特別是5G技術(shù)的應(yīng)用,加速形成萬物互聯(lián)、萬物感知、萬物可視和萬物智能,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普遍應(yīng)用,新一代人工智能加速進(jìn)化,將重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。


采取國家戰(zhàn)略或產(chǎn)業(yè)政策支持智能制造發(fā)展,成為國際通行的做法。德國政府率先在2011年推進(jìn)工業(yè)4.0,2018年推出《德國工業(yè)戰(zhàn)略2030》,加強(qiáng)國家干預(yù),加快培育龍頭企業(yè),全面推進(jìn)智能制造。美國先是在奧巴馬時(shí)期緊跟德國,推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)制造業(yè)振興計(jì)劃,特朗普政府更將其提升為國家加快發(fā)展AI戰(zhàn)略,2019年2月11日,特朗普簽署了《維持美國人工智能行政領(lǐng)導(dǎo)力的行政令》,啟動“美國人工智能倡議”,次日美國國防部網(wǎng)站推出《2018國防部人工智能戰(zhàn)略摘要:利用人工智能促進(jìn)國家安全與繁榮》。


中國先后推出工業(yè)化與信息化兩化融合戰(zhàn)略、中國制造2025、加快實(shí)施新一代人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃,推動科技成果轉(zhuǎn)化和制造業(yè)轉(zhuǎn)型同步進(jìn)行,支撐智能制造高質(zhì)量發(fā)展。智能制造將是下一個突破口。


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